package com.example.status;

import com.example.bean.WaterSenSorFunction;
import com.example.bean.WaterSensor;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.api.common.state.ListState;
import org.apache.flink.api.common.state.ListStateDescriptor;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * ClassName: KeyedListStatusDemo
 * Package: com.example.status
 * Description:
 * User: fzykd
 *
 * @Author: LQH
 * Date: 2023-07-21
 * Time: 16:12
 */


//列表状态
public class KeyedListStatusDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1.创建执行环境

        StreamExecutionEnvironment env =
                StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        env.setParallelism(1);

        SingleOutputStreamOperator<WaterSensor> dataTime = env.socketTextStream("hadoop103", 7777)
                //读进来之后 map算子转换
                .map(new WaterSenSorFunction())
                //生成水位线
                //assign 分配  Timestamps时间戳 和 水位线
                //这个方法的参数是 WatermarkStrategy(接口) 水位线生成策略
                .assignTimestampsAndWatermarks(
                        WatermarkStrategy
                                //方法前面 加一个泛型？？
                                //指定 水位线是单调升序  还是乱序
                                .<WaterSensor>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(3)) //表示乱序 最大诚信3秒
                                //从数据中提取事件时间 withTimestampAssigner (带有时间戳的生成器)
                                .withTimestampAssigner(new SerializableTimestampAssigner<WaterSensor>() {
                                    @Override
                                    public long extractTimestamp(WaterSensor element, long recordTimestamp) {
                                        //获取数据的时间戳 单位是毫秒
                                        return element.getTs() * 1000L;
                                    }
                                })
                );


        //针对每种传感器输出最高的3个水位值
        //列表状态（ListState） 是按键分区的状态
        SingleOutputStreamOperator<String> processStatusList = dataTime.keyBy(value -> value.getId())
                //三个参数表示 key的类型 输入数据的类型 和 输出数据的类型
                .process(new KeyedProcessFunction<String, WaterSensor, String>() {
                    //创建ListStatus状态 存一个水位值
                    ListState<Integer> listState;
                    @Override
                    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                        //初始化状态
                        //获取上下文 获取状态类型 初始化  参数是 对应的状态描述器 new一个 参数是 起一个名字 后面是状态值的类型
                        listState = getRuntimeContext().getListState(new ListStateDescriptor<Integer>("list", Types.INT));
                    }
                    @Override
                    public void processElement(WaterSensor value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
                        //1.来一条数据 存在状态里
                        listState.add(value.getVc());
                        //2.从list状态拿出来 排序 取前三  只保存三个数
                        Iterable<Integer> integers = listState.get();
                        //3.是一个可迭代类型 但是没有什么List操作的方法 拷贝到List中 排序
                        List<Integer> list = new ArrayList<>();
                        for (Integer integer : integers) {
                            list.add(integer);
                        }
                        //排序 后减前就是降序
                        list.sort((o1, o2) -> o2 - o1);
                        //只保留最大的前三个 因为数据也是一条一条处理
                        //排完序之后最后一个数据就是最小的
                        if (list.size() > 3) {
                            list.remove(3);
                        }
                        //更新list
                        out.collect("传感器id= " + value.getId() + ",最大3个水位值= " + list);
                    }
                });

        processStatusList.print();

        env.execute();
    }
}
